Revornix，AI Agent为核心的媒体流一站式管理平台
以 AI 为核心，连接数据、分析与分享。从海量信息中构建结构化知识，生成文本、媒体，让笔记不再吃灰，为知识传播而生，为自媒体人而生！
把信息过载转化为可执行知识，让关键洞察持续可用。
产品入口与登录页面：https://app.revornix.com
多渠道采集
网页、插件等一键收集信息
AI 智能体分析
自动归类、摘要、生成每日重点
MCP 双向能力
支持 Stream MCP、Std MCP 接入，并通过 api/mcp_router/* 对外提供 MCP 服务端能力
OpenClaw Skill 支持
通过 revornix-publisher skill，让 OpenClaw 直接调用 Revornix 的文档、专栏、标签和发布能力
先看价值，再看功能
Revornix 面向信息密集型工作者，帮助你把分散资料整理成可检索、可追踪、可协作的知识资产。
谁最适合使用 Revornix
研究与分析工作者
把论文、报告、网页沉淀为结构化知识，减少重复检索。
内容创作者
将灵感、素材和参考链接统一管理，快速生成可复用选题库。
产品与运营团队
沉淀团队文档与讨论上下文，降低知识流失和协作成本。
数据可控
支持本地化部署，核心数据可保留在你的服务器。
开放可扩展
开源代码 + 多引擎架构，便于按业务场景扩展。
AI 原生工作流
从采集到分析到通知，形成持续运行的知识闭环。
产品特性
围绕采集、分析、总结与分享的完整链路，Revornix 在每一个关键节点提供可靠的自动化能力，帮助你构建面向未来的知识运营体系。
输入源自由
当前支持网页、PDF、Word、Excel、PPT、手动输入文本、API、PIP库、NODEJS库等输入源，未来还将接入更多三方平台。
先进文本转化技术
依赖MinerU等先进的markdown转化技术，输入源转化情况达到行业领先水平，并且支持自定义转化引擎。
向量化存储&知识图谱
基于个性化GraphRag和Embedding技术，将输入源转化为向量存储，并生成知识图谱，方便用户进行检索与查询，且提高模型上下文准确度。
集成分享机制
Revornix内置了分享机制，用户可以分享自己的指定知识库，也可以使用他人的公开知识库，方便用户进行知识共享。
本地化&开源
代码开源，同时若使用本地部署方式，所有数据均存储在本地，无需担心数据泄露问题。
智能助手 & 内置 MCP（Model Context Protocol）
Revornix 内置 MCP 客户端与服务端。客户端侧支持接入 Stream MCP 和 Std MCP；服务端侧能力归档在 API 内的 api/mcp_router/*，当前以 common、document、graph 三类服务分组为主，覆盖通用扩展、文档知识库交互与图谱能力。
大模型无缝接入
模型不固定，你可以任意选择想要使用的模型，并且针对不同的功能点，模型可以独立。
OpenClaw Skill 支持
已提供 revornix-publisher skill，可在 OpenClaw 中直接操作 Revornix 的文档、专栏、标签与文件上传流程。
生态矩阵多端协同的产品生态系统
Revornix 覆盖知识接入、自动化处理与多终端触达。组件生态持续扩展，为你构建灵活稳定的知识网络。
NPM包
JavaScript 包，供JS生态开发者自定义采集
PIP包
Python 包，供Python生态开发者自定义采集
Chrome 插件
浏览器环境高效采集
iOS APP
随时随地掌控资讯流
微信小程序
接入微信生态入口，快速分享传播